Interdisciplinaire workshop over computer vision technologieën voor de gebouwde Omgeving
Workshop & Hackathon 7-8 November
*English version below
Let op: dit is een Engelstalig evenement.
Doe mee op 7-8 november 2024 op de Zernike Campus & BuildinG met een workshop én hackathon gericht op de nieuwste ontwikkelingen in computer vision technologieën voor de gebouwde omgeving. Het evenement wordt georganiseerd door de Hanze en de Rijksuniversiteit Groningen en brengt experts uit de informatica, civiele techniek en verwante vakgebieden samen.
Achtergrond
Computer vision-technologieën kunnen arbeidsintensieve taken automatiseren, zoals visuele inspectie, monitoring van infrastructuur en gegevensverzameling voor of na een aardbeving. Door gebruik te maken van machine learning-algoritmen kunnen deze systemen snel grote hoeveelheden beeldmateriaal verwerken, anomalieën identificeren en gebieden markeren die verdere inspectie vereisen. Deze automatisering verbetert de efficiëntie, vermindert menselijke fouten en stelt ingenieurs in staat hun expertise te richten op complexere taken.
Programma Hoogtepunten:
- Dag 1: Expertsessies over recente ontwikkelingen, waaronder datavisualisatie, synthetische datageneratie en schadebeoordeling met satellietbeelden. In de middag vindt een hackathon plaats bij BuildinG, gericht op oppervlakte-segmentatie.
- Dag 2: Sessies over de nieuwste toepassingen, zoals deep learning, structurele beoordeling, digitale tweelingen en duurzame restauratie.
Het evenement is open voor onderzoekers, ingenieurs en organisaties die geïnteresseerd zijn in het toepassen van computer vision technologieën voor structureel onderhoud en monitoring. Bekijk hier het volledige programma:
*
Join us on November 7-8, 2024, at the Zernike Campus in Groningen for a workshop and hackathon focused on the latest advancements in computer vision technologies for the built environment. Hosted by Hanze University of Applied Sciences and the University of Groningen, the event brings together experts from computer science, civil engineering, and related fields.
Background
Computer vision technologies can automate labor-intensive tasks such as visual inspection, infrastructure monitoring, and data collection before or after an earthquake. By using machine learning algorithms, these systems can quickly process large amounts of imagery, identify anomalies, and highlight areas that require further inspection. This automation improves efficiency, reduces human error, and allows engineers to focus their expertise on more complex tasks.
Program Highlights:
- Day 1: Expert talks on recent developments, including data visualization, synthetic data generation, and damage assessment using satellite imagery. A hackathon challenge on surface segmentation will be held at BuildinG in the afternoon.
- Day 2: Sessions on state-of-the-art applications, covering deep learning, structural assessment, digital twinning, and sustainable rehabilitation.
The event is open to researchers, engineers, and organizations with an interest in leveraging computer vision technologies for structural maintenance and monitoring.
Organiserend team/Organizing Committee:
Ihsan Engin Bal (Hanze / University of Groningen, Faculty of
Science and Engineering)
Eleni Smyrou (Hanze / Secretary General of the Dutch Earthquake
Engineering Association)
Jirí Kosinka (University of Groningen, Bernoulli Institute)